O uso de IA em diferentes setores tem um impacto significativo nas operações comerciais e em nossa vida diária. A indústria financeira também passou por uma transformação maciça com a implementação da IA. Este guia apresenta uma breve história da IA nas finanças e os principais benefícios de introduzir essa tecnologia. Além disso, os 4 melhores tools de IA para finanças e o futuro da Inteligência Artificial nesse setor também fazem parte da discussão de hoje.
História da Inteligência Artificial na Indústria Financeira
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tem se mostrado uma mudança de jogo para a indústria financeira, assim como tem feito para uma variedade de outras indústrias, incluindo, mas não se limitando à saúde, engenharia, alimentação, hotelaria, e a lista continua.
No início, a IA era apenas considerada uma ferramenta de automação para realizar trabalhos simples, mas agora ela está sendo usada para executar uma variedade de tarefas complexas, como interpretação sofisticada de dados, análise preditiva e muito mais.
Hoje em dia, as principais instituições do mundo adotaram o modelo de IA para manter suas operações comerciais em funcionamento. Atualmente, os grandes nomes da indústria financeira, como Bank of America, Wells Fargo e JPMorgan Chase, estão se beneficiando dessa tecnologia única.
Os 5 Principais Benefícios da IA nas Finanças
Como mencionado anteriormente, a IA começou a realizar maravilhas incríveis para o setor financeiro em todo o mundo. Vamos explorar os principais benefícios que essa tecnologia oferece para essa indústria.
1. Detecção Avançada de Fraudes
Embora existam alguns métodos tradicionais para analisar dados e detectar fraudes manualmente em certa medida, eles nunca podem ser melhores do que a IA. Com as ferramentas financeiras alimentadas por IA, você não só pode lidar com enormes quantidades de dados complexos, mas também detectar qualquer tipo de atividade fraudulenta em minutos. É assim que as principais organizações otimizaram suas operações comerciais.
Quando se trata de detectar fraudes, a IA usa uma série de algoritmos para realizar trabalhos repetitivos sem cometer um único erro. Isso mostra claramente que o uso de ferramentas de IA para finanças é muito melhor do que tentar métodos tradicionais e manuais. A tecnologia de IA provou ser uma ferramenta incomparável para instituições financeiras e bancos, pois ambos têm que processar dados pesados regularmente.
2. Automatização de Investimentos
Algumas organizações foram além para obter o máximo da tecnologia de IA para automatizar seus processos de negócios. A ING - uma empresa com sede na Holanda - desenvolveu sistemas alimentados por IA para obter assistência em pesquisas para banco de investimento. Ao mesmo tempo, a UBS - uma empresa com sede na Suíça - também desenvolveu sistemas semelhantes para tomar decisões de investimento melhores.
Ambas as empresas contribuíram muito para automatizar o processo de investimento. As ferramentas alimentadas por IA que eles desenvolveram procuram oportunidades de investimento não exploradas no mercado e informam os sistemas de negociação sobre elas. Com uma melhor descoberta e modelagem, os sistemas financeiros baseados em IA exploram mais oportunidades do que os humanos podem.
Da mesma forma, muitas empresas que fornecem serviços financeiros oferecem consultores robóticos para ajudar seus clientes na gestão de portfólio. Esses consultores robóticos usam modelos específicos do cliente, chatbots e personalização para ajudar seus clientes a tomar melhores decisões de investimento.
3. Melhoria na Conformidade Regulatória
Os governos federais usam sua autoridade regulatória para garantir que nenhum cliente esteja cometendo um crime financeiro e que nenhum banco esteja enfrentando inadimplências em grande escala. Cada banco deve seguir alguns padrões para garantir que ninguém esteja realizando atividades ilegais. É aí que a IA entra em jogo.
O uso de ferramentas de IA para finanças ajuda as instituições financeiras a monitorar transações, monitorando assim o comportamento dos clientes e garantindo que eles sigam as regulamentações. Como resultado, o risco geral é reduzido dramaticamente.
4. Redução de Custos Operacionais
Embora a indústria bancária use principalmente sistemas automatizados, algumas tarefas não podem ser tornadas autônomas e precisam de ajuda humana. Devido a erros humanos, os bancos podem enfrentar grandes riscos e orçamentos operacionais. Essas tarefas não podem ser automatizadas, mas você pode combiná-las com ferramentas assistidas por IA para obter melhores resultados.
5. Experiência do Cliente Automatizada
Os chatbots têm atuado muito bem neste departamento. A disponibilidade 24/7 dos chatbots mantém seus clientes engajados e fornece a eles as informações que estão procurando. Portanto, você não precisa se preocupar em visitar bancos em feriados.
Comparado ao pessoal de suporte ao cliente, um chatbot bem documentado pode se sair muito melhor. Embora essa tecnologia seja nova, sua incorporação aos serviços financeiros pode ajudar você a manter os padrões bancários com pouca ou nenhuma intervenção humana.
Os 4 Melhores Ferramentas de IA para Finanças
Se você está procurando ferramentas de IA confiáveis para finanças, não procure mais. Abaixo está uma lista das quatro ferramentas de finanças confiáveis que você adoraria experimentar. Vamos analisar o potencial de cada utilitário listado abaixo.
1. Domo
Esta ferramenta foi introduzida em 2010. Ela é considerada uma utilidade incomparável para integração e análise de dados. O melhor associado ao Domo é que ele integra dados de diferentes fontes e os combina em um único painel para melhor utilização. Essa funcionalidade tem ajudado milhares de proprietários de empresas a tomar decisões valiosas.
Essa ferramenta utiliza aplicativos pré-codificados ou de baixo código para automatizar insights de negócios e fornecer aos usuários controle completo sobre seus dados por meio do painel. Com o Domo, você pode extrair dados de milhares de ferramentas financeiras, incluindo, mas não se limitando a Workday, Salesforce e MS Excel.
O Domo não gera dados; ele os conecta. Embora essa ferramenta esteja fazendo maravilhas no domínio da IA, muitos profissionais estão preocupados em serem substituídos por essa ferramenta financeira.
Preço: $0 (teste gratuito), o preço varia dependendo da quantidade de dados que você deseja analisar ou integrar.
2. Rebank
Sendo um banco de dados jurídicos e financeiros avançado, esse software é conhecido por categorizar diferentes transações com base na moeda e no país. Quando se trata de transações internacionais, o Rebank auxilia na tributação e finanças, garantindo que os padrões estabelecidos sejam seguidos rigorosamente.
Além disso, essa ferramenta não apenas ajuda a classificar transações, mas também permite realizar transações transfronteiriças com segurança. Por esse motivo, centenas de empresas têm se beneficiado dessa ferramenta financeira alimentada por IA. Não importa se você deseja transferir estoque, dinheiro ou coisas similares; o Rebank será seu parceiro confiável, pois gera documentos essenciais, como documentos fiscais, acordos de empréstimos e muito mais.
Preço: Vem com um teste gratuito e preços personalizados para organizações.
3. Planful Predict
É considerada uma das melhores ferramentas de IA para finanças. O Planful Predict é usado principalmente para tarefas de alto nível, por isso, CEOs e CFOs costumam adquirir essa ferramenta para obter assistência alimentada por IA em assuntos financeiros. Isso torna o relatório complexo mais fácil e o ajuda a tomar decisões rápidas e precisas.
Se você deseja se concentrar nos pontos fracos nas finanças de sua empresa, não há nada melhor do que usar o Planful Predict. A análise de dados assistida por IA e a tecnologia financeira incorporada a essa ferramenta sempre o ajudam a tomar ações corretivas.
Preço: A plataforma Planful vem com essa ferramenta. O site oficial desta ferramenta não mencionou nenhum plano pago. No entanto, você pode obter cotações personalizadas.
4. Datarails
Essa é outra ferramenta de IA líder para finanças projetada para automatizar o trabalho manual. Ao observar os recursos alimentados por IA do FP&A Genius, o Datarails elevou o nível de automação a novas alturas. Esse software tem a capacidade de fornecer respostas a perguntas de cenários e várias consultas de "e se".
O Datarails permanece conectado aos dados em tempo real e sempre garante que a decisão seja tomada com base em informações precisas. Além disso, essa ferramenta financeira conecta todas as fontes e integrações financeiras de sua empresa em uma única fonte.
Além disso, os dados do chatbot do Datarails são 100% seguros e confiáveis, ao contrário de muitas outras ferramentas financeiras assistidas por IA. Isso o ajuda a criar visuais diretos e fáceis de entender para apresentar à administração e altas autoridades. Você não precisa criá-los no MS PowerPoint ou em qualquer outra ferramenta similar.
Preço: O Datarails oferece preços personalizados que variam de acordo com suas necessidades.
O Futuro das Finanças com a IA
Bem, prever exatamente o que vai acontecer é algo impossível por enquanto. No entanto, podemos fazer algumas suposições calculadas com base nos dados e informações disponíveis.
1. Considerações Éticas
Como a tecnologia de IA está sendo usada com frequência não apenas em finanças, mas também em muitos outros setores, considerações éticas podem se tornar um desafio no futuro. Portanto, para evitar enfrentar esse desafio, as autoridades reguladoras devem criar um conjunto de diretrizes para garantir que a IA seja usada de forma ética e responsável.
Além disso, esses órgãos devem abordar todas as questões associadas ao uso de IA no setor financeiro. Essas questões podem incluir redução nas vagas de emprego, segurança, privacidade e tomada de decisões transparente.
2. Integração de IA com Blockchain
A união da tecnologia de IA com blockchain e outras tecnologias pode aumentar o potencial geral de ambos os domínios. O uso de IA tem a capacidade de tornar as redes blockchain mais poderosas, automatizando a tomada de decisões complexas e outros processos. Ao mesmo tempo, blockchain tem o potencial de adicionar uma camada extra de segurança às ferramentas alimentadas por IA, o que minimiza os riscos de adulteração de dados.
Além de combinar IA e blockchain, a introdução de IA em outros domínios, como 5G e IoT, pode ir além para aumentar a experiência do cliente, a segurança, a eficiência e a produtividade do setor financeiro.
3. Análise Preditiva Alimentada por IA
Embora a tecnologia de IA tenha sido usada por um tempo em tarefas de análise preditiva, o futuro reserva promessas maiores neste domínio. As capacidades preditivas da IA são esperadas para melhorar significativamente, os conjuntos de dados estão se tornando cada vez maiores e os modelos de aprendizado de máquina estão se tornando mais sofisticados.
Os avanços nesse setor certamente ajudarão na previsão mais precisa das tendências de mercado e na gestão eficaz de riscos. Além disso, também fornecerão uma mãozinha na criação de produtos personalizados para os clientes. O setor financeiro espera se beneficiar muito desse desenvolvimento.
4. Planejamento Financeiro com IA
No futuro, você poderá tomar decisões melhores para o seu negócio com o uso da IA, pois ela o ajudará a analisar suas fontes de receita, despesas, oportunidades de investimento e economias. Ao mesmo tempo, também o auxiliará a fornecer conselhos valiosos.
Espera-se que a IA revolucione a forma como lidamos com o planejamento financeiro e a gestão das finanças. Isso tornará o planejamento financeiro eficiente, compreensível e mais acessível ao mesmo tempo.
Conclusão
A IA tem feito maravilhas para o mundo financeiro nos últimos anos, assim como para milhares de outros setores. Essa tecnologia não apenas ajuda indivíduos a melhorar seus assuntos financeiros, mas também auxilia as empresas a tomarem melhores decisões financeiras. Vários tools de IA para finanças foram introduzidos no mercado, mas escolher um confiável é um desafio complicado.
Se você está procurando por utilitários de finanças confiáveis com IA, leia a discussão acima, pois ela apresentou quatro ferramentas semelhantes para se beneficiar. Quanto ao futuro da IA na indústria financeira, parece bastante promissor. Vamos esperar para ver o que exatamente vai acontecer.
