Como a Inteligência Artificial está contribuindo para a segurança de dados em 2024?

Atualmente, dados são essenciais para empresas de todos os tipos e para pessoas em geral. Da mesma forma que as empresas empregam a IA para melhorar suas medidas de segurança cibernética, os hackers também contam com a IA para reformular seus métodos de ataque e descobrir novas maneiras de burlar as medidas de proteção corporativa.

Neste guia, vamos explorar mais a fundo o papel da inteligência artificial na segurança de dados em 2023 e examinar as tendências futuras na proteção de dados com o uso de IA.

Desvendando os segredos da proteção de dados com IA

Os dados desempenham um papel crucial na era digital

Os dados desempenham um papel crucial nessa era digital. Os dados são a força motriz por trás do ambiente de negócios digital e sustentam cada componente tecnológico que você usa no dia a dia. No mundo guiado pela internet, os dados são o recurso principal de cada empreendimento.

Esse recurso colabora com as organizações para impulsionar eficiência, inovação, e tomada de decisões, entre outras áreas. Além disso, os dados permitem as empresas a lucrar com seus conjuntos de dados, criar novos produtos, introduzir serviços digitais inovadores, personalizar a experiência do cliente, aumentar a eficiência operacional e muito mais.

Da mesma forma que os dados trazem benefícios para as organizações, eles também podem beneficiar os usuários individuais.

Hoje em dia, os usuários da internet têm à disposição uma grande variedade de serviços orientados por dados, como verificadores ortográficos instantâneos, ferramentas de detecção de fraudes, prevenção de spam, mapeamento digital, serviços de tráfego móvel e tradução de idiomas, que facilitam a execução de suas atividades cotidianas.

Com o auxílio dos dados, os consumidores online podem usufruir de soluções empresariais inovadoras, segurança reforçada em transações online e experiências personalizadas para o cliente. Todas essas ferramentas podem contribuir para a economia de tempo e recursos financeiros dos usuários.

O cenário da proteção de dados com IA no ano de 2023

Apresentamos a seguir uma análise dos desafios e oportunidades em segurança de dados para que você considere o atual estado da segurança de dados.

Os desafios:

• Proliferação dos dados - O desafio de conciliar com eficácia a precisão dos dados e a segurança é uma das principais questões enfrentadas pelas empresas modernas, à medida que seus repositórios de dados se expandem rapidamente.
• Ataques cibernéticos avançados - Os hackers têm acesso a métodos de ataque cibernético cada vez mais sofisticados, como roubo de identidade, violações de dados, ameaças de ransomware, malware, etc.
• Erro humano - Embora as empresas tenham à disposição as mais recentes e avançadas ferramentas de segurança, erros humanos continuam sendo uma das principais causas de ataques cibernéticos, como violações de dados.
• Estruturas de regulamentação - Muitas empresas têm dificuldades para cumprir regulamentações rigorosas de privacidade de dados e leis de proteção, como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR).

Oportunidades:

• Detecção de ameaças aperfeiçoada - Em comparação com os métodos de segurança convencionais, ferramentas de cibersegurança impulsionadas por IA têm a capacidade de identificar e neutralizar possíveis ameaças cibernéticas antes que elas se tornem mais sérias.
• Proteção adaptativa - As soluções de cibersegurança alimentadas por IA podem absorver conhecimento de cada incidente e usar essas experiências para se adaptar e proteger os dados.
• Segurança personalizada - Usuários podem ajustar soluções de cibersegurança impulsionadas por IA de acordo com suas necessidades específicas.
• Inovações em IA - As mais recentes descobertas em inteligência artificial proporcionam novas possibilidades no domínio da segurança de dados.
• Automatização - A inteligência artificial capacita os usuários a automatizarem tarefas de segurança tediosas e repetitivas, economizando tempo, esforço e recursos no processo.

A inteligência artificial tem um enorme potencial para promover mudanças inovadoras na proteção de dados. À medida que a tecnologia avança, seu efeito na segurança e privacidade de dados se tornará indispensável.

Como ML e IA podem elevar o nível da segurança de dados

Inteligência artificial e aprendizado de máquina (em inglês: machine learning ou ML) são tecnologias disruptivas para segurança e privacidade de dados.

A habilidade de analisar e processar rapidamente grandes volumes de dados permite que as soluções de cibersegurança de IA e ML identifiquem padrões de ataques cibernéticos e ofereçam recomendações para mitigar ameaças em tempo real. Isso torna as ferramentas de IA e ML indispensáveis para proteger seus dados.

Como a IA está sendo utilizada atualmente na segurança de dados

Na área da segurança de dados, a inteligência artificial encontra diversas aplicações. Devido à sua escalabilidade, rapidez, precisão e eficiência econômica, as empresas adotam ferramentas de cibersegurança de IA para uma variedade de finalidades, como:

• Contenção de incidentes - A IA é crucial para garantir uma reação instantânea às ameaças cibernéticas. Automatiza as tarefas de mitigação de incidentes, como recuperação de danos, implementação de correções e gestão de incidentes. Além disso, a IA é excepcional na previsão de futuros incidentes e na tomada de medidas apropriadas.
• Avaliação de ameaças - Uma vez que a IA analisa cada ataque ao seu banco de dados, ela pode usar inteligência de ameaças para identificar as lacunas na segurança cibernética da sua empresa e descobrir os possíveis pontos de entrada que os hackers podem explorar.
• Detecção de malware - As ferramentas de cibersegurança baseadas em IA e ML podem identificar, isolar e neutralizar malware antes que ele infecte seus sistemas. Elas conseguem até mesmo se ajustar às formas mais recentes de malware.
• Prevenção de invasões - Uma das maiores vantagens da IA na segurança de dados é interromper ataques de tráfego de rede não autorizado, incluindo ameaças que surgem de dentro da sua própria organização.
• Combate ao phishing - As ferramentas de IA empregam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para analisar e-mails, identificar anexos maliciosos, detectar tentativas de phishing e bloquear contas comprometidas.

Além disso, instituições bancárias e empresas financeiras utilizam IA para combater fraudes e identificar atividades de lavagem de dinheiro, monitorando milhões de transações durante todos os dias do ano.

Vantagens da utilização de IA na proteção de dados

A segurança cibernética impulsionada por IA pode ser uma linha de defesa crucial contra ataques cibernéticos para sua organização. A inteligência artificial contribui para seus esforços de cibersegurança das mais diversas maneiras:

• Isso auxilia na identificação e mitigação mais rápidas das últimas ameaças em comparação com os métodos de segurança tradicionais.
• A IA torna a cibersegurança mais econômica ao prevenir a maioria das ameaças antes que causem danos aos seus sistemas, afetem sua rede e obtenham acesso aos seus dados.
• Isso permite a obtenção de inteligência sobre cada ameaça ao seu sistema e a descoberta das melhores abordagens para lidar com anomalias detectadas.
• As soluções de cibersegurança baseadas em IA podem expandir-se facilmente com sua organização e auxiliá-lo na redução dos tempos de resposta a ataques de segurança.

Apesar dos inúmeros benefícios em cibersegurança proporcionados pela IA, é importante estar ciente de algumas de suas desvantagens.

Riscos da utilização de IA na proteção de dados

O uso de IA em cibersegurança não está livre de alguns riscos pontuais. Cada tecnologia tem suas próprias questões se observadas detalhadamente.

Os principais desafios associados ao uso de IA em cibersegurança são:

• Problemas regulatórios - As soluções de IA enfrentam requisitos regulatórios em constante mudança, o que atrasa a adoção de ferramentas de cibersegurança alimentadas por IA devido ao aumento das preocupações com a privacidade.
• Demanda crescente por dados - Os sistemas de IA exigem grandes volumes de dados para treinamento e operação, o que pode ser um desafio para usuários com recursos financeiros limitados.
• Complexidade - Muitas equipes empresariais ainda têm dificuldade em compreender sistemas de IA, o que torna desafiador garantir medidas adequadas de cibersegurança.
• A IA nas mãos de cibercriminosos - Assim como você tem acesso a ferramentas de cibersegurança baseadas em IA, os hackers também têm acesso. Porém, o propósito de suas ferramentas é totalmente diferente: burlar medidas de segurança e roubar dados.

Para uma visão mais aprofundada desses riscos, vamos analisar alguns exemplos de como a IA pode ser usada para cometer crimes cibernéticos:

• Utilizando a IA, os hackers criam novos ataques de malware que conseguem driblar a detecção e infiltrar seus sistemas e redes por meio de vulnerabilidades de zero-day inovadoras.
• Criminosos virtuais têm a capacidade de criar ataques de phishing personalizados e complexos que a maioria das empresas não consegue combater.
• Terceiros mal-intencionados podem criar deepfakes de áudio ou vídeo usando IA para enganar vítimas em experimentos de engenharia social.

O futuro da segurança de dados na aplicação de IA

A inteligência artificial tem um horizonte promissor no setor de segurança de dados. Aqui estão algumas tendências que você pode antecipar nos próximos anos.

Criptografia pós-quântica

A evolução da computação quântica trouxe desafios inéditos para a segurança de dados, já que auxilia hackers a contornar os métodos de criptografia existentes. A inteligência artificial contribuirá para o desenvolvimento de técnicas de criptografia que sejam resistentes a ataques quânticos e imunes a hackers, visando evitar futuros ataques.

Detecção de ameaças através de aprendizado profundo

Apesar de muitas organizações já utilizarem aprendizado profundo para detectar ameaças, é provável que vejamos uma adoção mais generalizada dessa técnica de cibersegurança. É capaz de examinar logs do sistema, tráfego de rede e enormes conjuntos de dados para encontrar ameaças ocultas que sistemas legados podem ignorar.

Privacidade de dados por IA

Técnicas de privacidade de dados impulsionadas por IA já estão implementadas para garantir a máxima privacidade do usuário. A inteligência artificial estenderá esses esforços para ajudar usuários individuais e empresas a enfrentar os requisitos de conformidade regulatória em constante mudança, realizando análises em tempo real sem comprometer a privacidade dos usuários.

Equilíbrio entre segurança de dados e privacidade

A inteligência artificial terá um papel fundamental em equilibrar segurança de dados e privacidade no futuro próximo. Em outras palavras, as novas soluções de segurança de IA não empregarão métodos invasivos para coletar dados a fim de garantir a segurança do usuário.

Treinamento em segurança cibernética

Nos próximos anos, as empresas dedicarão recursos consideráveis para instruir sua equipe sobre os benefícios e aplicações da IA em cibersegurança, capacitando-os a usar soluções baseadas em IA, reconhecer ameaças cibernéticas e compreender suas implicações.

A inteligência artificial pode prevenir a perda de dados em caso de um ataque?

Ferramentas de segurança cibernética alimentadas por IA podem identificar e proteger dados sensíveis e de alto risco. Para assegurar a máxima privacidade de dados, é possível classificar recursos conforme seus níveis de importância. Além disso, podem examinar ativamente seus sistemas e redes em busca de vulnerabilidades, proporcionando proteção e segurança de dados 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Entretanto, hackers podem evitar a segurança cibernética baseada em IA ao executar ataques maldosos que conseguem enganar os algoritmos de aprendizado de máquina. Se isso ocorrer, o ataque cibernético resultará em perda de dados. Nessas circunstâncias, quais são as opções disponíveis?

Uma opção é utilizar uma ferramenta de recuperação de dados, como o Wondershare Recoverit, para recuperar seus dados. O Recoverit pode auxiliá-lo na preservação de seus dados em diversos cenários de perda de dados e na recuperação de suas informações armazenadas em discos rígidos, dispositivos de armazenamento, sistemas com falhas, entre outros.

Faça o download, instale e inicie o Recoverit em seu dispositivo e siga estes passos para recuperar seus dados de um computador infectado por malware.

1. No menu Recuperar arquivo, escolha Discos rígidos e locais;
2. Escolha um disco rígido na seção Discos rígidos ou um dispositivo de armazenamento externo na guia Drives externos para iniciar a recuperação.
3. Clique em Iniciar.

   

4. Deixe o Recoverit escanear automaticamente a unidade selecionada em busca de dados recuperáveis.

   

5. Use as ferramentas de filtragem para identificar os dados que precisa recuperar.

   

6. Após a conclusão da verificação pelo Recoverit, examine os resultados, selecione os arquivos desejados para recuperação, defina o local de destino e clique em Recuperar para restaurar seus dados.

   

Conclusão

A inteligência artificial está se tornando rapidamente essencial para todos os usuários da internet. Ela tem a capacidade de transformar a maneira como você interage com seus dispositivos, utilidades domésticas, serviços empresariais e a internet. É esperado que uma tecnologia tão significativa e monumental continue desempenhando um papel fundamental no aprimoramento dos seus esforços de cibersegurança, incluindo o desempenho dos especialistas em segurança da TI no futuro.

Neste momento, a IA é essencial para as soluções de segurança que protegem as redes e sistemas empresariais. Sem a IA, será cada vez mais difícil proteger a segurança dos dados ou garantir a privacidade dos dados na era da internet.